Niente slide.
Niente demo.
Solo risultati misurati.
AI applicata ai processi reali delle PMI italiane, integrata con i sistemi che già usate (ERP, CRM, gestionale). Misuriamo prima, automatizziamo dopo, e ti mostriamo i numeri prima e dopo.
Il punto
KEONSE è il partner operativo che porta l'AI nei processi reali delle PMI italiane.
Non una software house, non consulenza teorica: misuriamo il processo con metodo Lean Six Sigma, integriamo l'AI nei sistemi che già usate (ERP, CRM, gestionale) e misuriamo i risultati prima e dopo. Il 90% dei progetti AI nelle PMI fallisce perché parte dall'AI invece che dal processo (pattern su 240+ casi d'uso italiani, Confindustria 2025). Noi facciamo il contrario: prima il processo, poi l'automazione — solo dove c'è un ROI misurabile.
Guida completa: consulenza AI per le PMI italianearrow_forwardLo sentiamo spesso
Se riconosci una di queste frasi,
siamo il partner giusto.
«L'AI è interessante, ma non so da dove cominciare.»
Partiamo dal processo che ti costa di più, non dalla tecnologia. Un punto di partenza concreto in 30 minuti.
«Il chatbot l'avevamo provato, dopo 3 mesi era spento.»
Normale, quando l'AI è calata dall'alto senza toccare il processo. Noi misuriamo prima cosa serve davvero.
«Il consulente ha fatto la slide, poi il PDF, poi è sparito.»
Noi restiamo finché funziona: costruiamo, integriamo nei tuoi sistemi e misuriamo il prima e il dopo.
Il nostro metodo
Misuriamo. Ottimizziamo.
Automatizziamo con AI.
Misuriamo
Analizziamo il processo reale, non quello teorico. Con metodo Lean Six Sigma mappiamo il flusso, misuriamo i tempi e identifichiamo sprechi e colli di bottiglia. Prima di proporre qualsiasi strumento.
Ottimizziamo
A volte il problema non è l'AI — è il processo. Sistemiamo prima quello che si può risolvere senza automazione. Automatizzare un processo rotto significa solo sbagliare più in fretta.
Automatizziamo
Introduciamo l'AI solo dove c'è ROI misurabile, integrata nei sistemi che già usate — ERP, CRM, gestionale. Nessuna app parallela. Poi misuriamo il prima e il dopo, con numeri.
Il punto di partenza
I numeri dell'AI nelle PMI italiane
Dati pubblici, con fonte. Non promesse nostre: il contesto in cui interveniamo.
PMI italiane che usano l'AI
Contro il 13,5% della media UE. Sotto i 50 dipendenti: solo l'1,4%. Fonte: ISTAT 2024 (Confindustria 2025).
Risposte errate dell'AI "fai-da-te"
Le risposte di un assistente AI generico non supervisionato con problemi significativi (Gemini: 76%). Fonte: BBC + EBU 2025, 2.709 risposte valutate.
Progetti AI che falliscono
Quando si parte dall'AI invece che dal processo. Noi partiamo dal processo. Fonte: report di settore 2025 (Anitec-Assinform, Confindustria).
Tempo di preventivazione
Caso Pusterla 1880 (packaging di lusso): AI multi-agent sulla stima costi. Fonte: Anitec-Assinform 2025, p.41.
La prova, con le fonti
Un processo, un KPI, un numero.
Casi italiani documentati da report pubblici. Nelle PMI il pattern che funziona è sempre lo stesso: un processo specifico, non "l'AI per l'azienda".
Tempo di preventivazione
Pusterla 1880 (packaging di lusso) ha automatizzato la stima costi con AI multi-agent sul singolo processo di preventivazione.
Fonte: Anitec-Assinform 2025, p.41
Costo/intervento evitato
Bertazzoni (elettrodomestici, fondata 1882) ha ridotto i costi di assistenza partendo dai processi critici, con governance definita dopo.
Fonte: SDA Bocconi 2025, p.23
Supporto, non sostituto
Metal Work (componenti pneumatici) usa l'AI per creare semilavorati che riducono il lavoro manuale, senza sostituire le persone.
Fonte: SDA Bocconi 2025
Come lavoriamo
Dal primo contatto
al numero misurato.
Analisi del processo
Prima call gratuita di 30 minuti: identifichiamo insieme il processo con più spreco o variabilità.
Quick win e ROI stimato
Mappa del processo attuale + 2-3 opportunità AI con ritorno stimato, per decidere dove partire.
Proof of concept
Prototipo funzionante sul processo scelto, misurabile in condizioni reali. Niente PoC infiniti.
Integrazione e misura
Deployment nell'ERP/CRM/gestionale esistente, formazione del team e misura del prima/dopo.
Dove interveniamo
L'AI entra in azienda.
Soluzioni verticali per ogni reparto. Dove serve, quando serve.
Nuovo all'AI in azienda? Parti dalla guida: Consulenza AI per PMI →
Communications
Chatbot, automazione omnicanale e analisi del sentiment per la customer experience.
APPROFONDISCI arrow_forwardMarketing
Predictive analytics, personalizzazione campagne e ottimizzazione del ROI aziendale.
APPROFONDISCI arrow_forwardFinance
Forecasting, risk scoring e recupero crediti AI per ridurre i tempi di incasso.
APPROFONDISCI arrow_forwardHR
Screening automatizzato, skill matching e analisi del turnover dei dipendenti.
APPROFONDISCI arrow_forwardSales
Lead scoring, automazione trattative e AI per negoziazione e generazione prospect.
APPROFONDISCI arrow_forwardManufacturing
Manutenzione predittiva, controllo qualità e supply chain ottimizzata con AI.
APPROFONDISCI arrow_forwardOperations
Ottimizzazione processi, allocazione risorse e miglioramento continuo basato su dati.
APPROFONDISCI arrow_forwardFormiamo le persone.
Costruiamo le piattaforme.
Due servizi che completano l'automazione: formiamo i team che useranno l'AI e, quando il processo è ancora su carta, costruiamo la piattaforma digitale da zero.
L'AI inizia dalle persone, non dai tool
Workshop aziendali e percorsi personalizzati per area — Sales, HR, Ops, Finance — con metodo Lean Six Sigma. Il team esce con competenze operative, non con un certificato.
Prima digitalizzi. Poi automatizzi.
Quando il processo è ancora su carta o su Excel, costruiamo la piattaforma da zero e la integriamo con AI. Casi reali: Event Platform con Croce Rossa Brugherio, Prospect Pilot con AB Office.
Quanto ti costano i processi manuali?
Inserisci i tuoi numeri e in 2 minuti vedi il costo annuo dei processi manuali, il risparmio potenziale con l'AI e in quanti mesi rientri. Numeri tuoi, senza impegno.
Risorse & Approfondimenti
Ultime dall'AI Lab
Resta aggiornato sulle ultime innovazioni nel mondo dell'intelligenza artificiale.
Il futuro dell'IA nelle PMI italiane
Come l'adozione dell'intelligenza artificiale sta cambiando il panorama competitivo per le piccole e medie imprese.
Automation in Finance: Oltre i Fogli di Calcolo
L'automazione intelligente applicata ai processi finanziari per ridurre errori e velocizzare le chiusure mensili.
Strategie di Marketing Predittivo
Come anticipare i bisogni dei clienti con modelli di machine learning per campagne iper-personalizzate.
Domande frequenti
Le risposte, senza giri di parole.
Cos'è KEONSE e di cosa si occupa?
KEONSE è il partner operativo che porta l'AI nei processi reali delle PMI italiane. Non è una software house né una consulenza teorica: misura il processo con metodo Lean Six Sigma, integra l'AI nei sistemi esistenti (ERP, CRM, gestionale) e misura i risultati prima e dopo.
Quanto costa un progetto AI per una PMI italiana?
Dipende dal processo e dai sistemi esistenti. Per un primo progetto pilota integrato su un singolo processo (4-12 settimane, inclusi integrazione e formazione) il range realistico è 15.000-40.000 €. Secondo ISTAT 2024 (in Confindustria 2025) il 49,6% delle PMI italiane cita i costi come ostacolo principale: per questo si parte da un modulo di analisi breve che quota il resto sui dati reali.
In quanto tempo si vedono i primi risultati?
Sui processi specifici i primi risultati misurabili arrivano tipicamente in 4-12 settimane dalla messa in produzione (pattern su 16 PMI italiane, SDA Bocconi 2025). I tempi più rapidi sono su controllo qualità, gestione ordini e preventivazione.
L'AI sostituisce le persone?
No. L'AI applicata libera tempo dalle attività ripetitive e lo restituisce alle persone per il lavoro a maggior valore. Nei casi documentati (es. Metal Work, SDA Bocconi 2025) l'AI crea semilavorati che riducono il lavoro manuale, senza sostituire chi decide.
Perché non usare direttamente ChatGPT o l'AI del gestionale?
L'AI generica sbaglia in modo sistemico nel 45% delle risposte (BBC+EBU 2025, 2.709 risposte valutate). KEONSE costruisce AI applicata a un processo specifico, integrata con i vostri dati e supervisionata (human-in-the-loop), con audit trail e accuratezza misurata — non un chatbot generico lasciato a sé.
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